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| NO. | 節次 | 內容 | 頁碼 | 章 |
| 1 | 備受矚目的分析資料庫 | (1)大規模平行處理(MPP,Massively Parallel Processing)架構 | 0092 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 2 | 與日倶增的套件 | _ | 0078 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 3 | 為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目？(2)硬體性價比的提升與軟體技術的進化 | (3)大規模資料分散式處理技術Hadoop 的問世 | 0058 | 第1章_什麼是巨量資料 |
| 4 | NoSQL資料庫 | (1)資料模型與資料庫結構描述(DB schema) | 0083 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 5 | NoSQL資料庫 | (2)資料一致性 | 0084 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 6 | NoSQL資料庫 | (3)擴充性 | 0085 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 7 | NoSQL資料庫 | (4)耐散障性 | 0086 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 8 | 創投也對Hadoop、NoSQL開發企業投以熱切的目光 | _ | 0088 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 9 | 巨量資料時代的資料處理基礎 | _ | 0090 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 10 | Zynga：披著遊戲開發商的外衣的資料分析公司 | 三次點擊原則 | 0119 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
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造形藝術與資訊處理技術研究中心 The Plastic Arts & Data Processing Research Center |
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