|
| NO. | 節次 | 內容 | 頁碼 | 章 |
| 1 | 機器學習、統計分析等 | (4)神經網路(Neural Network) | 0099 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 2 | 機器學習、統計分析等 | (5)迴歸分析 | 0099 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 3 | 機器學習、統計分析等 | (6)決策樹(Decision Tree) | 0099 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 4 | 機器學習、統計分析等 | (7)關聯分析 | 0099 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 5 | 自然語言處理、其它 | (1)自然語言處理 | 0101 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 6 | Zynga：披著遊戲開發商的外衣的資料分析公司 | 遊戲其實是資料驅動營運 | 0118 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
| 7 | 機器學習、統計分析等 | _ | 0097 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 8 | 【圖表4-8】GREE、DeNA與Zynga之營業額與銷售利潤的趨勢圖 | _ | 0151 | 圖表索引 |
| 9 | 日本的法令架構是《個人資訊保護法》加上分別針對各行業訂定的指導原則 | _ | 0215 | 第6章_巨量資料時代的隱私權問題 |
| 10 | 【圖表4-1】小松的建築機械、車輛事業營業額結構 | _ | 0135 | 圖表索引 |
|
第 15 頁 / 共 30 頁 (總計 294 筆) |
 |
||
 |
造形藝術與資訊處理技術研究中心 The Plastic Arts & Data Processing Research Center |
●說文解字文本綜合檢索 |  |