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| NO. | 節次 | 內容 | 頁碼 | 章 |
| 1 | eBay的資料分析基礎 | (2)Singularity平台 | 0112 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
| 2 | eBay的資料分析基礎 | (3)Hadoop平台 | 0113 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
| 3 | Zynga:披著遊戲開發商的外衣的資料分析公司 | _ | 0114 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
| 4 | Zynga:披著遊戲開發商的外衣的資料分析公司 | 社群遊戲經濟學的重要指標(1)流失率(churn rate) | 0116 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
| 5 | Zynga:披著遊戲開發商的外衣的資料分析公司 | 社群遊戲經濟學的重要指標(2)病毒係數(viral coefficient) | 0116 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
| 6 | Zynga:披著遊戲開發商的外衣的資料分析公司 | 社群遊戲經濟學的重要指標(3)平均用戶貢獻度(ARPU,Average Revenue Per User) | 0117 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
| 7 | 日本政府的評估狀況 | _ | 0219 | 第6章_巨量資料時代的隱私權問題 |
| 8 | 遠超乎想像的巨量資料產生速度 | _ | 0110 | 第3章_以巨量資料為核心競爭力的企業[歐美企業篇] |
| 9 | 機器學習、統計分析等 | (2)資料探勘(Data Mining) | 0099 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
| 10 | 備受矚目的分析資料庫 | (3)欄位導向(Column-oriented) | 0092 | 第2章_支撐巨量資料的技術 |
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| 造形藝術與資訊處理技術研究中心 The Plastic Arts & Data Processing Research Center |
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